調剤自動化の最前線：ピッキングロボットから監査支援AIまで

はじめに

薬剤師不足が深刻化する中、調剤業務の自動化は薬局経営における重要なテーマとなっています。「対物業務から対人業務へ」というスローガンのもと、機械やAIに任せられる業務は自動化し、薬剤師は患者対応に集中する——その理想を実現する技術が急速に進歩しています。

本記事では、調剤プロセスの各段階における自動化技術の現状と今後の展望を解説します。

調剤業務は、大きく以下のプロセスに分けられます。それぞれの段階で、異なる自動化技術が活用されています。

最新の全自動ピッキングロボットは、処方データを受け取ると、薬品棚から該当する医薬品を自動的に取り出し、患者ごとにトレイに並べます。

主要メーカーの最新機種では、以下のスペックが実現されています。

メリット：

課題：

多剤併用の高齢患者にとって不可欠な一包化調剤。従来は薬剤師がPTPシートから錠剤を取り出し、手動で分包機にセットしていましたが、最新の全自動一包化システムでは、この工程が大幅に自動化されています。

錠剤カセット方式では、あらかじめカセットに充填された錠剤を、処方データに基づいて自動的に取り出し、一包化します。カセット数は機種によって200〜400程度あり、使用頻度の高い薬剤をカセットに配置することで、一包化業務の80%以上を自動化できるとされています。

近年注目されているのが、画像認識技術を用いたバラ錠剤の自動認識です。カセットに充填されていない薬剤でも、画像認識で薬剤を特定し、適切なタイミングで一包化に加えることができます。

調剤監査（鑑査）は、薬剤師の目による最終チェックです。ここにAI画像認識技術を導入する動きが広がっています。

仕組み：

このシステムにより、目視だけでは見落としやすい類似品の取り違え（名称類似、外観類似）を高精度で検出できます。

「処方内容の妥当性」を判断する処方監査にもAIの活用が進んでいます。

散薬（粉薬）の計量は、微量の誤差が薬効に影響するため、高い精度が求められます。自動散薬計量機は、処方データに基づいて散薬を自動計量し、分包までを一貫して行います。

計量精度は±1%以内を実現しており、手動計量と比較して作業時間を大幅に短縮できます。また、計量記録が自動的に保存されるため、トレーサビリティの確保にも貢献します。

水剤（液体の薬）の調製にも自動化技術が導入されています。自動分注機は、処方データに基づいて水剤を正確に計量・分注します。複数の水剤を混合する場合の配合変化チェック機能を備えた機種もあります。

自動化機器の導入は高額な投資です。投資対効果を見極めるには、以下を検討しましょう。

すべてを一度に自動化するのではなく、段階的な導入が現実的です。まずは監査支援AIのように比較的低コストで導入できるものから始め、効果を確認しながら自動化の範囲を広げていくアプローチがおすすめです。

調剤自動化は、薬剤師の業務負担を軽減し、調剤の安全性を向上させる重要な取り組みです。テクノロジーの進化により、かつては大規模病院薬局にしか導入できなかった設備が、中小規模の薬局でも利用可能になりつつあります。

自動化の目的は「薬剤師を置き換える」ことではなく、**「薬剤師がより専門性の高い業務に集中できる環境を作る」**ことです。技術の動向を注視しつつ、自薬局に適した自動化戦略を検討していきましょう。